NEYRO Короткий ответ: Специализированный RAG-конвейер связывает документы компании (PDF, Excel, Notion) с LLM, гарантируя точные ответы без галлюцинаций.
Главный страх бизнеса при запуске нейросетей — галлюцинации ИИ, когда модель придумывает несуществующие цены или условия скидок.
Архитектура RAG решает эту проблему: модель ищет ответы строго в загруженных векторных эмбеддингах ваших файлов и документов, ссылаясь на конкретные пункты прайса.
Этапы подготовки базы знаний
- Структурирование таблицы прайсов и ответов на частые вопросы.
- Векторизация текста и загрузка в базу данных.
- Настройка порогов точности и сценариев передача человеку при отсутствии ответа.
Читайте также по теме:
Создать ИИ-бота на вашей базе знаний
Разберём ваш процесс и подготовим смету решения под ваши задачи. Экспресс-аудит — 0 ₸.
Задать вопросы и проконсультироваться с IT-архитекторами можно напрямую в WhatsApp Neyro Veles.